658配资
本文来自微信公众号：葬 AI，作者：葬愛咸鱼，题图来自：AI 生成
我非常不理解为什么有 AI 创业者选择播客赛道。
音频播客是一个非常小众的市场。小宇宙日活只有几百万，基本只有一线城市白领收听。就算是海外市场，Spotify 都不能靠播客盈利，播客只会拖累其利润。
AI 播客更是一个纯粹的、非常伪的伪命题。
直到这两天，我悟了。播客这种小赛道更容易编闭环故事。所有自称 AI 播客的（独立）产品，都不是做给用户的，而是为了给投资人讲故事。
AI 播客产品全都是面向投资人创业，用户需求不要紧，故事能讲圆最重要。
前有 ChatPods，现有来福电台。后者编了一个更用心的闭环故事。
ChatPods 属于编故事都没编闭环的类型。它要做一个新的播客收听平台，思路是把网上的播客集合起来，每天给你推荐几期658配资，再生成一段几分钟的语音摘要，你可以随时打断，收听感兴趣的单集。
问题是，用户为什么要先听几分钟的语音摘要，而不是直接去小宇宙、Spotify 点开自己订阅的节目？这种产品属于是编都编得不用心。
来福电台是用心做了的，它讲了个闭环故事
来福电台的内容是 AI 生成的，有几十个莫名其妙的节目，比如"古代明星热搜榜""大唐风云""网事风云"，每期节目在十分钟左右，你可以左滑右滑切换系统给你推荐的单集。
用户也可以点播，按住通话按钮，让 AI 定制生成一期几分钟的播客。
我第一感觉这怪怪的，谁听 AI 语音版故事会啊，故事还没喜马拉雅上的野。
但认真一想，我猛然意识到，这就是投资人最爱听的"数据飞轮 + 内容平台"的故事。用户听得越多，平台收集的数据就越多，所以能生成用户更爱听的内容，雪球就滚起来了。
这个逻辑是闭环的658配资，你没法在来福电台的逻辑内部击破它。
但有一个巨大的问题是，AI 生成的内容本身太糟糕了。
我很难想象，有谁会津津有味地听 AI 生成的播客内容。打开来福电台，扑面而来的是"高阳公主与和尚的禁忌之旅"、"中年女性的节能智慧"" 3 种人正在慢慢消耗你的生活"这种东西。
用 AI 做一个低配版喜马拉雅，显然是没有用户需求的。而且，来福电台的语音都很机械，不仅比不上豆包，甚至连 ListenHub 都不如 ……
更严重的是，这些内容是 AI 编的。
你拿 AI 压缩已有信息，做论文解读、新闻摘要，这没问题。AI 完全可以平替新闻资讯类节目，比如声动早咖啡。
但你拿 AI 讲"退伍军人小王到云南创业，赌石成为百万富翁，后又沾染毒瘾妻离子散"这种故事（真是来福电台生成的播客），用户怎么敢信呢？这不是比故事会还垃圾。
播客的核心是人，人才能分享真实的经验见解，人才会发表冒犯性的言论。AI 做不到，大语言模型没有主观能动性，它擅长压缩、结构化信息，但不能生成一手原创的信息。
听书籍作者录的播客，和听书籍生成的 AI 播客，完全是两个需求。前者有一部分陪伴、娱乐需求，后者完全是获取信息。
所谓 AI 播客，本质上是语音摘要工具。
谷歌的 NotebookLM 从来不说自己是 AI 播客，它的定位是"音频概览"（Audio Overviews）。这才是诚实的说法。
这种工具唯一的价值场景，就是帮你读懂复杂文本。你给它一篇论文，它用语音给你讲清楚。这成立，但这和"忽左忽右"" Lex Fridman "这种播客毫无关系。
ChatGPT、豆包加上语音模式；NotebookLM、腾讯 Ima 这种知识库工具加上语音摘要功能很合理，但这肯定不是一个独立的产品。
市面上所有叫 AI 播客的产品，竞争对手不是小宇宙上的播客，而是微信读书的语音朗读功能。
主要是，非要面向投资人讲平台故事，也别讲播客啊，播客真不是个好生意。
把音频换成视频，讲自己要做 AI 抖音。目前视频模型的真人效果还差了点，但可以专注整活方向，为用户定制生成二次元视频，或者胖猫、雨姐、秦始皇视频，这不比 AI 播客有想象力？
（本文配图由 ChatGPT o3 生成658配资，Gemini 2.5 Pro 辅助写作。）
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